Программная инженерия

Направление 09.04.04 Программная инженерия

  • Программа подготовки "Технологии больших данных/Big Data solutions" (на русском и английском языках), руководитель программы Губин Евгений Иванович, кандидат физико-математических наук, доцент Отделения информационных технологий, +7 (3822) 701777, +7 (3822) 701777 Вн.т. 4414, Кибернетический центр, офис 209, gubine@tpu.ru

Программа для подготовки специалистов в области технологий хранения распределенных данных, преобразования данных и быстрого доступа к ним, а также аналитиков данных Big Data Scientist (анализ больших данных, выявление скрытых закономерностей, построение прогнозных моделей).

Преподавание ведется на английском языке. Студенты проходят научно-исследовательскую практику в компаниях – лидерах IT-индустрии, в командах по разработке и эксплуатации программного обеспечения больших данных, анализу и интерпретации больших объемов данных.

Выпускники могут претендовать на вакансии руководителей групп, проектов, отделов, связанных с обработкой и анализом больших данных.

Знания, навыки и умения

Вы сможете:

  • обрабатывать и анализировать большие данные с использованием современных технологий, включая искусственный интеллект.

Практика, трудоустройство

САС Институт (Москва), Томский НИМЦ РАН, Банк России, Эко Томск, Томскнефть ВНК, ТомскНИПИнефть», Полюс (Томск), Нефтехим (Томск), Элеси (Томск), Элекард (Томск), Томский филиал ОАО «Телеком», Сбербанк (Москва).

Наши выпускники

  •  Кайда А.Ю. — аспирант ТПУ, член Европейской организации по ядерным исследованиям CERN, лауреат премии Томской области в сфере образования, науки, здравоохранения и культуры, стипендиат Фонда В. Потанина, обладатель стипендии FIRST+ Университета прикладных наук Вааса (Финляндия) и стипендии Президента РФ;
  • Радишевский В.Л. — аналитик Сбербанка (Москва, дивизион «Интеллектуальная система управления»), стипендиат Сбербанка (2018-2019) и Президента РФ (2018-2019);
  • Кульневич А.Д. — Data Scientist (Испания);
  • Газизов А.Т. — Senior Software Engineer, Chili Piper Inc., выпускник Школы разработки интерфейсов Яндекс.

 Что еще нужно знать

  •  Во время обучения используются 7-Zip; Adobe Acrobat Reader DC; Adobe Flash Player; AkelPad; Document Foundation LibreOffice; Google Chrome; Microsoft Office 2007 Standard Russian Academic; Mozilla Firefox ESR; Notepad++; Oracle VirtualBox; pdfforge PDFCreator 1.7.3; PSF Python 3; Putty; Tracker Software PDF-XChange Viewer; WinDjView.
  • Для углубленного изучения и анализа больших данных имеется лицензионный программный продукт SAS Data Mining.