Мы предлагаем студентам на выбор две специализации: «Технологии больших данных» и «Анализ данных в разработке и тестировании ПО».
«Технологии больших данных»:
Магистерская программа направлена на подготовку специалистов, владеющих технологиями хранения распределенных данных, преобразования данных и быстрый доступ к ним, а также аналитиков Big Data, владеющих технологиями анализа больших данных, выявление их взаимосвязей и построение математических моделей.
В учебном плане обязательной компонентой является научно-исследовательская практика в ведущих компаниях – лидерах IT-индустрии региона, где студенты имеют возможность получить опыт работы в командах по разработке и эксплуатации программного обеспечения больших данных, а также по анализу и интерпретации больших объемов данных. Планируется проводить практику в коммерческих и государственных фирмах, промышленно разрабатывающих программное обеспечение для хранения и анализа больших данных.
Результаты анализа больших данных используют в здравоохранении, телекоммуникациях, торговле, логистике, в финансовых компаниях, а также в государственном управлении. В частности, большие данные используются как при добыче полезных ископаемых, так и при их переработке и сбыте. Предприятия могут на основании поступившей информации делать выводы об эффективности разработки месторождения, отслеживать график капитального ремонта и состояния оборудования, прогнозировать спрос на произведенную продукцию и цены.
«Анализ данных в разработке и тестировании ПО»
Направление подготовки включает обучение в области программной инженерии, математического моделирования, комплексного системного анализа, а также многомерного анализа данных, обработки естественного языка и интеллектуального анализа процессов.
Выпускники Программы смогут решать проблемы, связанные с использованием методов хранения, подготовки и анализа данных, а также интерпретации результатов в области разработки программного обеспечения с акцентом на тестирование и обеспечение качества.
Вы приобретете знания в следующих областях:
- Разведочный анализ и визуализация сложных наборов данных;
- Мониторинг и обнаружение процессов для приложений с высокой нагрузкой;
- Анализ журналов событий методами машинного обучения;
- Анализ спецификаций программного продукта инструментами для обработки естественного языка;
- Автоматизация классификации отчетов об ошибках.
Подробный учебный план можно посмотреть здесь.
Преподавательский состав